Правда ли, что в редких профессиях зарплата непредсказуемее

Зарплатные вилки в редких профессиях часто кажутся загадочными: то ли повезёт, то ли нет. Мы решили проверить, действительно ли разброс доходов сильнее там, где специалистов мало. Для этого использовали ежедневные замеры публичной выдачи hh.ru по профессиям и городам. Профессии разделили на три группы по частоте упоминаний в вакансиях, а затем сравнили ширину вилок и медианные зарплаты.

Как проверялась гипотеза

Взяли три группы профессий: редкие, средние по объёму и массовые. В редких медианное число вакансий составило 533, в средних — 4 602, в массовых — 13 375. Для каждой группы посчитали, во сколько раз верхняя граница зарплатной вилки отличается от нижней. Это и есть показатель предсказуемости: чем больше коэффициент, тем шире разброс.

Дополнительно определили медианную зарплату внутри каждой группы. Так можно увидеть не только разброс, но и общий уровень дохода.

Результат: разница внутри групп больше, чем между ними

Гипотеза не подтвердилась. Ширина вилки в редких профессиях — 1,61×, в средних — 1,72×, в массовых — 1,67×. Разница между крайними группами всего 0,11×. Для сравнения: внутри любой из групп разброс между отдельными профессиями значительно больше, чем этот промежуток.

Иными словами, редкость профессии сама по себе не делает зарплату непредсказуемой. Если вы видите широкую вилку в редкой специальности, дело не в её редкости, а в других факторах — например, в разнице регионов или требований к опыту.

Что при этом действительно связано с редкостью

Зато связь нашлась там, где её не ждали. Чем реже профессия, тем выше медианная зарплата. В редких группах она составила 180 000 ₽, в средних — 113 100 ₽, в массовых — 100 000 ₽. Между крайними группами разница почти вдвое.

Это логично: редкие специалисты ценятся дороже, потому что их сложнее найти. Но важно понимать, что речь именно о медиане, а не о потолке. В массовых профессиях тоже есть высокооплачиваемые позиции, просто их доля меньше.

Почему интуиция подсказывает обратное

Кажется, что редкая профессия — это всегда лотерея. Мы редко видим таких специалистов вокруг, поэтому их зарплаты обсуждаются громче. Отдельные случаи с очень высокими или очень низкими доходами запоминаются, и возникает иллюзия хаоса.

На деле же массовые профессии не менее разнородны. Просто из-за большого числа вакансий разброс в них воспринимается как норма, а в редких — как аномалия. Статистика показывает: в среднем разброс одинаковый, а вот уровень дохода различается существенно.

Как правильно оценивать предсказуемость своей зарплаты

Вместо того чтобы полагаться на ощущения, смотрите на конкретные цифры. Если профессия редкая, ориентируйтесь на медиану — она выше. Но при этом учитывайте, что вилка будет примерно такой же широкой, как и в массовых специальностях. То есть разброс возможных доходов у вас не больше, чем у других.

Полезно сравнивать не только медиану, но и границы вилки. Если нижняя граница в редкой профессии низкая, а верхняя высокая — это не особенность редкости, а обычная ситуация. Решающим фактором остаются ваши навыки, регион и специфика компании.

Ограничения метода деления на трети

Деление на трети — удобный, но грубый способ. Внутри каждой группы есть профессии с разным разбросом. Кто-то из редких специалистов может иметь очень узкую вилку, а кто-то из массовых — широкую. Средние показатели скрывают эти детали.

Кроме того, мы сравнивали медианные значения по группам, а не каждую профессию отдельно. Поэтому вывод о том, что редкость не влияет на разброс, справедлив для группы в целом, но не для каждой конкретной специальности.

Почему такие проверки полезнее рейтингов

Рейтинги обычно показывают средние зарплаты и создают впечатление стабильности. Но за средним значением часто прячется большой разброс. Проверка вилок даёт более честную картину: вы видите не только уровень дохода, но и степень неопределённости.

Важно помнить, что этот замер не показывает реальные доходы людей. Он основан на вилках из вакансий, а работодатели могут указывать их с запасом или занижать. Также метод не учитывает бонусы, премии и другие выплаты. Так что цифры полезны для сравнения групп, но не как гарантия конкретной зарплаты.